本基金利用量化投資模型，在嚴格控制投資風險的前提下，力求投資業績達到或超越業績比較基準。
1、股票投資策略
本基金以中證1000指數為業績比較基準權益部分的標的指數，基金股票投資方面將主要采用量化投資模型，選取并持有預期收益較好的標的指數成分股及其他股票構成投資組合，在嚴格控制投資風險的前提下，力求達到或超越業績比較基準的投資收益。
量化投資模型主要借鑒國內外成熟的量化投資策略，在對標的指數成分股及其他股票的基本面等信息研究的基礎上，運用多因子分析模型構建投資組合，同時進行定期優化組合調整并嚴格控制組合風險，實現超額收益。
（1）多因子Alpha模型
本基金的多因子Alpha模型以中國股票市場的宏觀環境、行業及個股特性為分析框架，綜合測試各類因子在股票長期表現上所產生的超額收益。因子包括但不限于基本面趨勢因子、盈利質量因子、價值因子、分析師預期因子、動量等市場因子、事件驅動因子等幾大類因子，每類因子分別由多項因子組合而成。同時基金基于不同企業特性和發展階段，對比企業間區別，著重關注具備長期成長性和發展性企業，合理配置投資。綜上，模型側重于企業基本面以及企業發展規律，結合市場實際運行狀況和客觀情況等多方面因素，審慎使用模型。
在實際管理運作中，公司的量化投研團隊會持續研究市場的狀態以及市場變化，緊密跟蹤模型各個因子的有效性和市場環境，在保持投資一致性和業績穩定性的前提下，并對模型和模型所采用的因子做出適當更新或調整。
多因子Alpha模型利用長期積累并最新擴展的數據庫，通過邏輯和統計學驗證，科學地考慮了大量的各類信息，包括來自市場各類投資者、公司各類報表、分析師預測等等多方的信息?；鸾浝砀鶕袌鰻顩r及變化對各類信息的重要性做出具有一定前瞻性的判斷，適合調整各因子類別的具體組成及權重。
（2）風險控制與調整
本基金還將利用風險預測模型進行投資組合進行事前控制，力求實現風險在可控的范圍之內，另外本基金利用交易成本模型進行交易成本控制，以減少交易對投資組合業績的影響，本交易成本模型既考慮交易費用等固定成本，也考慮了市場沖擊成本。
（3）投資組合優化與調整
本基金在Alpha模型、風險模型及交易成本模型的基礎上，進行投資組合優化，構建實現預期投資收益最大化的投資組合。本基金將根據所考慮各種信息的變化情況，對投資組合進行優化調整，并根據市場情況適當控制和調整投資組合的換手率。
2、債券投資策略
債券投資方面，本基金采取“自上而下”的投資策略，通過深入分析宏觀經濟、貨幣政策和利率變化等趨勢，從而確定債券的配置策略。同時，通過考察不同券種的收益率水平、流動性、信用風險等因素認識債券的核心內在價值，運用久期管理、收益率曲線策略、收益率利差策略和套利等投資策略進行債券組合的靈活配置。
3、衍生品投資策略
（1）股指期貨投資策略
本基金將根據風險管理的原則，以套期保值為目的，在風險可控的前提下，選擇流動性好、交易活躍的股指期貨合約。通過衍生品的特性規避風險，賺取合理收益。
    （2）國債期貨投資策略
本基金投資國債期貨，將根據風險管理的原則，以套期保值為目的，充分考慮國債期貨的流動性和風險收益特征，在風險可控的前提下，本著謹慎原則，適度參與國債期貨投資。
（3）股票期權投資策略
本基金投資于股票期權，按照風險管理的原則，以套期保值為主要目的，選擇流動性好的股票期權合約進行投資。
4、資產支持證券的投資策略
本基金將在宏觀經濟和基本面分析的基礎上，對資產證券化產品的質量和構成、利率風險、信用風險、流動性風險和提前償付風險等進行定性和定量的全方面分析，評估其相對投資價值并作出相應的投資決策，力求在嚴格控制投資風險的前提下盡可能的提高本基金的收益。今后，隨著證券市場的發展、金融工具的豐富和交易方式的創新等，基金還將積極尋求其他投資機會，如法律法規或監管機構以后允許基金投資其他品種，本基金將在履行適當程序后，將其納入投資范圍以豐富組合投資策略。